25 Sep CONFERENCE INTERSPEECH 2018
Seules quelques personnes ont eu la chance de présenter leur travail lors de la conférence Interspeech qui s’est tenue du 2 au 6 septembre 2018 à Hyderabad, en Inde. Interspeech est la conférence la plus vaste et la plus complète au monde sur la science du traitement du langage parlé.
Notre thésard, Titouan Parcollet, a été sélectionné pour présenter son article avec pour sujet : « Réseaux de neurones convolutionnels de quaternions pour la reconnaissance automatique bout à bout de la parole ». (Titre original « Quaternion Convolutional Neural Networks for End-to-End Automatic Speech Recognition »), co-écrit avec Yoshua Bengio, chercheur canadien spécialiste en Intelligence Artificielle.
Résumé de l’article : De nos jours, une des problématiques majeures des réseaux de neurones est de représenter le plus naturellement et efficacement possible la masse d’information à notre disposition, afin d’utiliser au maximum les données pour obtenir de meilleurs résultats. Etant une extension des nombres complexes, les quaternions sont quadridimensionnels et s’adaptent parfaitement à la représentation du signal acoustique, qui est traditionnellement tridimensionnel. Le système proposé se base sur des architectures modernes de réseaux neuronaux en utilisant exclusivement des quaternions à la place des nombres réels. Ainsi, la méthode proposée permet d’obtenir des résultats compétitifs tout en réduisant la taille des réseaux de neurones par 4 en comparaison de ceux basés sur l’algèbre des nombres réels et utilisés par l’état de l’art. Cette réduction a un impact direct sur l’empreinte mémoire de ces réseaux, permettant ainsi de les utiliser sur des systèmes embarqués qui en sont faiblement dotés.
Pour lire son article en entier, cliquez ici.
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